LRFで取ったデータと少し前のデータを平行移動や回転して
重ね合わせて、そのときの平行移動、回転量から相対的な
移動量を算出してデッドレコニングに使おうと考え中。
まず重ね合わさったことを知るためにそれを評価するのに
ICPマッチングというのがある、実装方法とか
いろいろあるらしく勉強中。
また、そのマッチングで重なり合ったかどうかを
判断するには最小値(極地)問題を解かないといけないはず
x、y、回転の3変数の最小値問題
最急降下、ニュートン法、いろいろあります。
実装を考えないといけないので大変
行列演算も避けて通れないので
行列を扱うClass作らないといけないかな。
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